Verbesserung der Genauigkeit der KI durch Admin-Feedback zur Überwachung verdächtiger Transaktionen
Aktualisiert
Bei Expensya verstehen wir, dass das Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Benutzererfahrung von entscheidender Bedeutung ist, insbesondere wenn es um die Überwachung von Transaktionen geht. Unser KI-gesteuertes System analysiert derzeit Transaktionen, die mit Expensya-Karten getätigt werden, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren und zu markieren.
Warnungen für risikoreiche Transaktionen werden an den Admin der Expensya-Karten gesendet, der diese Transaktionen überprüfen und als verdächtig oder gültig markieren kann.
Um die Effektivität des Systems zu verbessern, haben wir einen Rückkopplungsmechanismus implementiert, bei dem Karten-Admins Einblicke geben können, wenn sie eine verdächtige Transaktion als gültig markieren.
Wenn eine Transaktion als verdächtig markiert wird
Admins haben zwei Optionen:
- Als "Alles Gut" markieren
- Wenn ein Admin eine Transaktion als gültig markiert, wird er aufgefordert, Feedback zu geben, um uns zu helfen, die Genauigkeit der Erkennung ungewöhnlicher Transaktionen zu verbessern.
Dieses Feedback ist entscheidend für das Verständnis der zugrunde liegenden Überlegungen und wird verwendet, um den KI-Algorithmus zu optimieren. - Für interne Überprüfung markieren
- Wenn eine Transaktion als verdächtig bestätigt wird, ist kein Feedback erforderlich, da diese Eingabe die Erkennungsfähigkeiten der KI für echte Positive verstärkt.
Verwendung von Feedback und kontextuellem Verständnis zur Verbesserung des KI-Algorithmus
Durch das Nutzen der wertvollen Erkenntnisse der Admins und die Integration wesentlicher Transaktionsdetails wird das KI-System verfeinert, wodurch falsche Positive reduziert und die Fähigkeit zur Identifizierung echter verdächtiger Aktivitäten optimiert wird.
So verbessern wir den Algorithmus:
- Integration von Admin-Feedback Die KI lernt aus den Klassifikationen der Admins und verbessert ihre Fähigkeit, zwischen verdächtigen und legitimen Transaktionen zu unterscheiden. Im Laufe der Zeit wird dieses Feedback den Entscheidungsprozess des Algorithmus verbessern und unnötige Warnungen reduzieren.
- Nutzung budgetbezogener Informationen Durch die Integration von Budgetdaten in die Transaktionsanalyse kann die KI den Kontext jeder Transaktion genauer bewerten. Beispiel: Wenn eine Transaktion mit einem vorab genehmigten Budget übereinstimmt, wird sie weniger wahrscheinlich als verdächtig eingestuft.
- Ausschluss von erstatteten Transaktionen Transaktionen, die erstattet wurden, werden aus der Analyse verdächtiger Aktivitäten ausgeschlossen. Dies stellt sicher, dass die KI sich auf relevante finanzielle Aktivitäten konzentriert und unnötige Warnungen vermeidet.
Anwendungsfälle, die die Verbesserungen der KI veranschaulichen
Um zu verdeutlichen, wie die verbesserte KI funktionieren wird, hier einige Szenarien aus der Praxis:
- Szenario 1: Budgetgenehmigte Reise
- Kontext: Ein Karteninhaber tätigt eine erfolgreiche Transaktion in Tunis im Rahmen eines vorab genehmigten Budgets mit dem Titel "Reise nach Tunis."
- Verbesserung: Die KI berücksichtigt den Budgetgrund. Die Transaktion wird nicht als verdächtig markiert, wodurch unnötige Warnungen für Admins reduziert werden.
- Szenario 2: Bekannter Händler mit hohen Beträgen
- Kontext: Ein Karteninhaber tätigt einen Kauf von hohem Wert bei Figma, einem Händler, bei dem frühere Transaktionen von hohem Wert von Admins als "Alles Gut" markiert wurden.
- Verbesserung: Die KI erkennt den Verlauf des Admin-Feedbacks für diesen Händler und betrachtet die aktuelle Transaktion als gültig, wodurch falsche Warnungen vermieden werden.
- Szenario 3: Erstattete Transaktionen
- Kontext: Ein Karteninhaber führt eine Transaktion durch, die später erstattet wird.
- Verbesserung: Die KI identifiziert die Erstattung und schließt die Transaktion automatisch aus der Analyse verdächtiger Aktivitäten aus, wodurch unnötige Warnungen für Admins eliminiert werden.
Unser Ziel ist es, ein intelligenteres und anpassungsfähigeres KI-System zu schaffen, das falsche Positive reduziert und die Genauigkeit der Transaktionsüberwachung insgesamt verbessert.
Durch die Nutzung von Admin-Feedback und budgetbezogenen Daten entwickeln wir eine Lösung, die Finanzoperationen sicher hält, ohne Effizienz oder Vertrauen zu opfern. Mit weniger unnötigen Warnungen können sich Admins auf echte Risiken konzentrieren und darauf vertrauen, dass das Expensya-Kartenprodukt intelligent und effektiv arbeitet.
